説明
This database was developed as part of a scientific research project conducted in the Gibiel Nature Reserve within the Niepołomice Forest near Kraków, Poland. Its purpose was to characterize the understory vegetation occurring on permanent research plots. The field survey was carried out during the 2025 growing season.
データ レコード
この オカレンス(観察データと標本) リソース内のデータは、1 つまたは複数のデータ テーブルとして生物多様性データを共有するための標準化された形式であるダーウィン コア アーカイブ (DwC-A) として公開されています。 コア データ テーブルには、407 レコードが含まれています。
この IPT はデータをアーカイブし、データ リポジトリとして機能します。データとリソースのメタデータは、 ダウンロード セクションからダウンロードできます。 バージョン テーブルから公開可能な他のバージョンを閲覧でき、リソースに加えられた変更を知ることができます。
バージョン
次の表は、公にアクセス可能な公開バージョンのリソースのみ表示しています。
権利
研究者は権利に関する下記ステートメントを尊重する必要があります。:
パブリッシャーとライセンス保持者権利者は University of Agriculture in Krakow。 To the extent possible under law, the publisher has waived all rights to these data and has dedicated them to the Public Domain (CC0 1.0). Users may copy, modify, distribute and use the work, including for commercial purposes, without restriction.
GBIF登録
このリソースをはGBIF と登録されており GBIF UUID: 3c6e1b51-6a59-4404-ad91-1187b106be86が割り当てられています。 Polish Biodiversity Information Network によって承認されたデータ パブリッシャーとして GBIF に登録されているUniversity of Agriculture in Krakow が、このリソースをパブリッシュしました。
キーワード
Occurrence; Observation
連絡先
- メタデータ提供者 ●
- 最初のデータ採集者 ●
- データ利用者 ●
- 連絡先
地理的範囲
Gibiel Nature Reserve within the Niepołomice Forest near Kraków, Poland
| 座標(緯度経度) | 南 西 [50.051, 20.363], 北 東 [50.062, 20.366] |
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生物分類学的範囲
説明がありません
| Kingdom | Plantae |
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時間的範囲
| 開始日 / 終了日 | 0018-10-16 / 0011-02-15 |
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収集方法
On each permanent research plot (marked in the field), an inventory of understory vegetation was conducted within a 200 m² sampling area.
| Study Extent | Gibiel Nature Reserve within the Niepołomice Forest near Kraków, Poland |
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Method step description:
- Plant occurrence data were collected in the field using the VegApp mobile application (Schmidtlein, S. and Chitin Software, 2024: VegApp, v.3, https://play.google.com/store/apps/details?id=edu.kit.ifgg.vegapp, doi:10.6084/m9.figshare.27771642.v1). Data management was carried out using TURBOVEG, and the dataset was subsequently processed in the R programming environment and formatted according to GBIF standards.